生成式人工智慧和合成圖像一直是電腦視覺的重要領域之一。隨著最近擴散模型(DM) 的興起，展現出超越基於生成對抗網絡(GAN)性能的逼真圖像。檢測這些生成圖像 (Deepfakes)對於防止它們對我們…

近幾年由於社群網路的竄紅，Twitter 成為人們取得即時資訊的平台之一。隨著使用者人數的增加，惡意使用者開始將目標轉移到 Twitter 平台。過去的研究主要集中在偵測個別的垃圾郵件發送者，而且多…

近年來，因為社群媒體的成長，使得資訊得以快速的傳遞。然而，社群媒體 的發展也使得負面消息，例如謠言或是錯誤的知識等，被迅速的傳播。找出一個 好方法來阻止謠言的擴散變得刻不容緩。影響力阻擋最大化問題(…

研究歷程中，文獻探討需同時具有「相關」且「重要」之著作，因此，研究人員在引用時需同時顧及文獻之完整性與新穎性。現今的學術文獻搜尋引擎與相關文獻推薦之研究著重於推薦具關聯性(Relevance)之文獻…

由於模型結構複雜，深度學習方法通常在模型訓練和模型預測中引入較高的時間和空間複雜度。為了有效地將深度學習方法應用於輕量級設備，例如物聯網環境設備，模型壓縮到輕量級版本近年來引起了人們的關注。知識蒸餾…

由於近年來科技發展，傳播訊息變得相當便利，人們可以很容易地在網路上散播訊息，像是商品的廣告，而這種於社群網路上吸引用戶的用法，被稱為病毒式行銷。同時由於廠商總是一次推出許多件同類商品的系列供消費者選…

在本篇論文中，我們將分別透過適度的門檻值調整，以及動態調整誤差擴散係數這兩種方法，來讓半色調影像達到銳化的效果且又能夠維持影像的品質。我們的作法主要參考影像所提供的梯度資訊，根據梯度的大小以及方向來…

擴散過程的概念來自於物理問題以及可信度傳遞推論演算法來自於處理機率圖形模型(probabilistic graphical models)的問題。這兩種方法被廣泛的利用來處理分散式計算系統。在某些情…

在影像處理中，紋理是一個相當重要的特徵且已經被廣泛的使用在多種應用上。以紋理分類為基礎，本篇論文提出了嶄新且有效的影像/視訊像處理演算法。這些演算法包括：針對誤差擴散影像(error diffuse…